Utilizando técnicas de manipulação de imagens e vídeos, aqui você aprenderá a detectar objetos, faces, veículos e dígitos numéricos bem como métodos de reconhecimento para que assim, por exemplo, você possa desenvolver aplicações que identificam se uma pessoa esta ou não em uma determinada área ou mesmo verificar a produção de sua empresa.
Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.
Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a Visão Computacional aplicada a detecção e reconhecimento. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.
E não é só isto, adquirindo o curso ’OpenCV e Python para reconhecimento de face e dígito numérico’ você também será introduzido a ’Python para Data Science’, ou seja, abordamos também as bibliotecas essenciais numpy e pandas com gráficos em Seaborn na leitura, visualização gráfica, manipulação e exportação de datasets, bases de dados como tabela de excel.
Você terá acesso há:
- Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook e Visual Studio Code
- Projetos em detecção de objetos
- Projetos em detecção de veículos em vídeo de tráfego de rodovía
- Projetos em detecção e reconhecimento de faces
- Projetos em detecção e reconhecimento de dígitos numéricos
- Projeto para reconhecimento facial utilizando a câmera do smartphone
- Área do aluno onde as aulas contém conteúdos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoais
- PPTs introdutórios nos módulos
- Notebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas
- Todos os códigos dos projetos
- Aprendizado de Python e NumPy
- Módulo extra para Data Science
- Tempo vitalício de curso.
- Certificado de conclusão.
- Scripts para download.
- Correções dos exercícios.
Apenas vontade de aprender já que será ensinado toda a base para entender os fundamentos por trás do desenvolvimento das aplicações, inclusive o básico de Python.
Para uma melhor experiência faz-se o uso de webcam.
Acesso a internet para download dos softwares.
2 cursos - 38 alunos
Engenheiro mecatrônico especialista em inteligência com 7 anos de experiência na área de controle de processos industriais para empresas de mineração com ênfase em desenvolvimento de softwares e professor nota média 4,7/5 com mais de 1250 alunos ensinados.