- O que é ETL;
- Quais as ferramentas, plataformas e linguagens utilizadas para ETL;
- O que é e como utilizar o Jupyter Notebook;
- Executar códigos em Python, célula por célula;
- Realizar ETL de arquivos CSV, Excel, Json, Txt e PDF;
- Realizar ETL de bancos de dados estruturados (SQL): MySQL, PostgreSQL e Google BigQuery;
- Aprender atributos e métodos importantes em Python;
- Aprender a usar o pandas, principal biblioteca de Python para dados;
- Instalar o MySQL e criar banco de dados e tabela para estudo;
- Instalar o PostgreSQL e criar banco de dados e tabela para estudo;
- Aprender um pouco mais sobre o Google BigQuery.
- Você não precisa ser da área de exatas para realizar esse curso;
- Vontade de aprender;
- Força de Vontade;
- Básico de Python (não é obrigatório);
- Básico de SQL (não é obrigatório).
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Profissional criativo, inovador, empreendedor e inquieto. Head em diferentes startups com foco em Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial e domínio das principais ferramentas, linguagens e processos dessas áreas